Questão 51 — MPE-ES 2026 FGV

Um cientista de dados foi incumbido de analisar o desempenho de estudantes em um exame nacional, com o objetivo de investigar possíveis desigualdades educacionais. Para isso, pretende comparar as distribuições de notas considerando simultaneamente o nível socioeconômico (baixo, médio e alto) e a região geográfica (Norte, Nordeste, Sul, Sudeste e Centro-Oeste). Sabe-se que a análise deve preservar a comparabilidade entre os grupos, permitindo identificar padrões estruturais de forma clara e consistente entre os subconjuntos de dados. Considerando o uso da biblioteca ggplot2 na linguagem R, assinale a opção que apresenta a abordagem mais adequada para atender ao objetivo proposto.

1. AUtilizar facet_wrap (~ regiao + nivel_socioeconomico), pois essa função organiza automaticamente os painéis, garantindo flexibilidade na disposição gráfica, ainda que sem controle explícito da estrutura bidimensional.
2. BUtilizar facet_grid (regiao ~ nivel_socioeconomico), pois essa abordagem organiza os dados em uma matriz bidimensional fixa, favorecendo a comparação sistemática entre linhas e colunas.
3. CUtilizar group_by (regiao, nivel_socioeconomico) seguido de summarise, gerando gráficos independentes para cada grupo, o que amplia o detalhamento analítico, ainda que reduza a comparabilidade visual.
4. DUtilizar geom_density com sobreposição de todas as categorias em um único painel, maximizando a densidade informacional e facilitando a identificação de padrões globais.
5. EUtilizar coord_flip, pois a inversão dos eixos melhora a legibilidade das categorias e permite comparação direta entre todas as variáveis simultaneamente.

Gabarito oficial: B